株式会社ココナラテックの業務委託の求人情報【アルパ】
業務委託
株式会社ココナラテック
【千代田区】月給最大1080万円AIエンジニア==20～40代求む【Python/機械学習/LLM/フルリモート相談可】AIプラットフォームエンジニア(フリーランス・業務委託)
|
東京都 千代田区 |
|
月給10,600,000～10,800,000円 |
|
週5勤務 |
-
応募が集まり次第掲載終了
受動喫煙防止の取り組み
受動喫煙対策については、応募後に企業へお問い合わせください
募集情報
勤務地 |
東京都 千代田区
|
勤務地アクセス方法 |
水道橋駅 |
路線/最寄駅 |
総武・中央緩行線／水道橋 |
給与 |
月給10,600,000～10,800,000円 |
勤務時間 |
週5勤務 |
職種 |
【千代田区】月給最大1080万円AIエンジニア==20～40代求む【Python/機械学習/LLM/フルリモート相談可】AIプラットフォームエンジニア(フリーランス・業務委託) |
仕事内容 |
月給最大1080万円AIエンジニア／フルリモート、週5勤務／先払い即日払いも選べる 【必須スキル】 ・機械学習もしくはLLMパイプラインの構築およびモデル運用の経験（1年以上） ・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築の経験（ベクトル検索など） ・大規模データ環境でのデータ処理の経験 ・大規模データ環境でのデータ分析の経験 ・ビジネス上のKPIを定めてシステム運用を行った経験 【歓迎スキル】 ・大規模データ環境での推薦アルゴリズムの開発・運用経験 ・Pythonプロジェクト管理およびシステム運用の経験（uv, virtualenv など） ・Databrick… 【募集背景】 大規模なユーザーデータとコンテンツデータを活用し、最適な創作と読者を結びつける推薦基盤を発展させるための体制強化を目的として募集しています。 【作業内容】 おすすめ機能や検索機能の要件定義および目標指標の設計、技術選定を行います。 ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴量を抽出するデータ処理基盤を設計・運用します。 LLMや埋め込み技術を用いてコンテンツ理解および検索の基盤を設計・運用します。 推論パイプラインやLLM・機械学習モデルの開発および運用体制(LLMOps / MLOps)の仕組みを設計し、継続的に改善します。 ユーザー行動とコンテンツ情報に基づく推薦エンジンの開発・改善を行います。 コンテンツ分類の仕組みと記事評価機能の開発・改善を行い、その運用をチームとして支援します。 信頼性・安全性向上のため、悪意ある行動を検知しLLMで判定するフィルタリング機能を開発します。 既存の機械学習基盤を最新技術に更新し、性能およびコストの改善を図ります。 新規事業における検索・おすすめ機能の企画・開発・改善に携わります。 【求める人物像】 ミッション・ビジョン・バリューに共感し、その実現に主体的に取り組める方を求めています。 新しい技術への感度が高く、プロダクト品質向上にこだわりを持って取り組める方を歓迎します。 環境変化に柔軟に対応し、建設的な議論を推進できる方を求めています。 計測と実験を重視し、データドリブンに意思決定できる方に適したポジションです。 技術以外の要素も含む複雑なビジネス課題に対して前向きに取り組み、解決を楽しめるマインドをお持ちの方を歓迎します。 生成AIの最新技術を積極的に取り込み、基盤の継続的な改善に強い興味をお持ちの方を求めています。 【ポジションの魅力】 多様なコンテンツとコミュニティから生まれるユニークなデータを扱いながら開発に携わることができます。 国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、推薦・検索基盤の運用経験を積むことができます。 LLMを推薦に活用する実践的な知見を蓄積できる環境です。 最新のAI技術を積極的に取り入れ、対外的な発信も奨励される文化があります。 技術選定やロードマップ策定に大きな裁量を持ち、AI・機械学習基盤構築の中核として活躍できるポジションです。 【開発環境】 機械学習システムの開発には主にPythonを使用し、Databricks上で動作することを前提にライブラリを選定します。 システム間通信にはProtocol Bufferを利用します。 開発にはJupyter Notebook on Databricksを利用し、Pythonプロジェクトのパッケージングにはrye(uv backend)を利用します。 データ処理基盤としてはSnowflakeおよびDatabricksのSparkを使用し、大規模データの処理・学習・推論を行います。 マネージドクラウドサービスとしてDatabricks on AWSおよびQdrantを利用します。 |
待遇・福利厚生 |
求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します |
資格・経験 |
■必須スキル ・機械学習もしくはLLMパイプラインの構築およびモデル運用の経験（1年以上） ・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築の経験（ベクトル検索など） ・大規模データ環境でのデータ処理の経験 ・大規模データ環境でのデータ分析の経験 ・ビジネス上のKPIを定めてシステム運用を行った経験 ■歓迎スキル ・大規模データ環境での推薦アルゴリズムの開発・運用経験 ・Pythonプロジェクト管理およびシステム運用の経験（uv, virtualenv など） ・Databricksの利用経験 ・PyTorchなどを用いた推論効率化に関する知識・経験 ・IaCを業務で利用した経験 ・A/Bテストおよびモデル評価の知識・経験 |
特徴 |
|
応募方法 |
＜Web簡単応募も受付中＞ 「応募画面に進む」ボタンより、必要事項を入力の上、送信して下さい。 |
-
応募が集まり次第掲載終了
会社概要
企業名 |
株式会社ココナラテック |
所在地 |
東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー29F |
-
応募が集まり次第掲載終了
株式会社ココナラテックの業務委託の求人情報をご覧頂きありがとうございます。こちらの求人はその他IT関連で東京都千代田区の求人情報です。ご応募の際は、面接時の事を踏まえ公共交通機関等の移動手段を調べておく事をおススメします。株式会社ココナラテックの【千代田区】月給最大1080万円AIエンジニア==20～40代求む【Python/機械学習/LLM/フルリモート相談可】AIプラットフォームエンジニア(フリーランス・業務委託)の求人なら、KG情報が運営する「アルパ」をご活用ください。株式会社ココナラテックの別求人もお探しの場合は、フリーワード検索で『株式会社ココナラテック』を入力して検索ください！簡単応募機能と質問もできる「アルパ」が、あなたのお仕事探しをサポートします！※「アルパ」は掲載情報の精度向上に努めています。掲載求人情報が事実と異なるなど求人情報の相違がありましたらお知らせください。